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機械深度研究:工業互聯網驅動制造業升級的趨勢紅利_0

未知 2019-06-07 14:04

制造業升級的重要目的是為了效率提升,而長期以來效率問題更多地出現在系統層面,而不僅是個體機器層面,機器的能力并沒有充分發揮。而目前,工業互聯網的應用為系統優化、效率大幅提升帶來可能。

對應國內的情況,由于低端產能過剩,生產企業效率提升也還是解決不了需求的問題,因此趨勢紅利應該是流向掌握數據入口以及應用平臺型企業。

下載完整報告:

http://wenku.ofweek.com/show-33460.html

繼零售、金融端,互聯網大數據向工業端滲透已漸到來

過去20 年互聯網主要改變了消費者的行為,未來隨著虛擬化、信息化程度的加深,將進入產業互聯網的時代。我們認為互聯網對于工業端,尤其是重工業資產端的改造是不可逆轉的趨勢。自2012 年GE 提出“工業互聯網”概念以來,IBM、西門子、華為等巨頭也相繼布局。美國工業互聯網較德國“工業4.0”的核心區別在于,其主張從工業大數據等軟件端入手,向傳統制造業硬件端滲透,進行資產優化和運營優化,提高產業效率,我們認為該發展路徑可能更適合當下供給側改革背景下的傳統機械制造業改造升級。

大數據和物聯網技術驅動制造業服務化是未來趨勢

制造業服務化的關鍵在于設備的數據化,大數據技術對資產端的改造貫穿到整個制造業產業鏈環節,從機器生產、供應鏈管理、商業模式創新到預測性維護,提升了制造端企業的附加價值,拉平了微笑曲線,奠定了制造業服務化的根基。Ericcson 預計,物聯網將在2018 年取代移動電話成為連接最多的設備;GE 預測,到2020 年,連入工業互聯網的機器將達到500 億臺;工業互聯網作為物聯網在工業領域的核心應用,1%的效率提升,即可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業節省240 億美元的成本空間。

由設備優勢到流量優勢,重點關注擁有工業數據入口優勢及應用平臺型企業

工業互聯網在機械行業領域的投資機會包括以下兩條線索:

一是由設備優勢走向流量優勢的工業大數據入口級企業。制造業服務化趨勢催生了對于工業大數據的應用和需求,傳統的機器設備商有望憑借高額的市場占有率,憑借工業設備數據入口優勢獲取流量優勢,進而迅速布局,重構企業核心競爭優勢。

二是憑借工業大數據平臺優勢進行場景應用型企業。一方面,工業大數據的應用可以大幅提升這些微利行業的生產效率,進而從成本端大幅改善公司業績,另一方面,可以憑借平臺優勢重構傳統制造業的商業模式。

以下為報告全文:


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